《Python机器学习:预测分析核心算法》[美]Michael Bowles 人民邮电出版社 PDF电子教材 PDF电子书 大学教材电子版 电子课本 网盘下载【高清原版 非扫描版】

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图书简介:

在学习和研究机器学习的时候,面临令人眼花缭乱的算法,机器学习新手往往会不知所措。本书从算法和 Python 语言实现的角度,帮助读者认识机器学习。
本 书 专 注 于 两 类 核 心 的 “ 算 法 族 ”, 即 惩 罚 线 性 回 归 和 集 成 方 法 , 并 通 过 代 码 实 例 来展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为 7 章,详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。本书主要针对想提高机器学习技能的 Python 开发人员,帮助他们解决某一特定的项目或是提升相关的技能。

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