《机器学习中的基本算法》范丽亚 科学出版社 PDF电子教材 PDF电子书 大学教材电子版 电子课本 网盘下载(价值88元)【高清原版 非扫描版】

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图书简介:

本书共八章.第1章和第2章简要介绍了机器学习的基本概念、研究内容、算法体系,以及相关的优化理论与优化算法.第3章和第4章详细介绍了几类作为分类器和回归器的支持向量机算法,包括算法出发点、建模思想、理论推导和算法在数据分类、识别、拟合、预测等方面的应用.第5章和第6章着重介绍了两类常用的数据预处理方法,一类是数据的特征提取方法,另一类是数据的聚类方法.第7章和第8章介绍了几类常用的神经网络算法和数据相关分析算法.
本书可用作数据科学与大数据技术、人工智能与云计算、计算机科学与应用、数学与应用数学等本科专业中机器学习课程的教材,也可用作相关或相近学科研究生的参考教材.

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